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项目动态--基于国网数据中台的人力资源智能决策应用项目成果中评发布

2021-11-02 17:37:40

2021年10月22日,在某省公司组织的第二届数据价值挖掘劳动竞赛中,由浩睿项目组与该单位联合开发的“青年人才全周期管理智能辅助决策应用”作了中评发布。

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一、项目背景

当前人力资源管理痛点在于ERP人资系统关键数据达1600万余条,核心字段200余个,基层员工缺员严重,人均提升周期1367天左右,基础数据强大,数据质量较高,但实际应用时还停留在数据本身或基础性描述。

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二、项目思路

项目组以人力资源管理视角,基于国网数据中台,以盘活数据、激活价值、实现智能辅助决策为目标,采取人力资源管理进阶式路线,从整体到局部全面掌握青年人才情况,实现青年人才全周期管理的智能辅助决策。

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三、进阶式开发与设计

浩睿项目组最终自主开发生成一套常态运行的数据分析及应用体系,从青年人才画像、部门培养成效、基于全周期的智能辅助决策及人才画像等目标出发,不断收集数据分析、应用线索,紧密结合公司青年人才管理中的重点、难点、痛点,从全局视角提炼青年人才数据价值挖掘的方向,在这一基础上通过数据分析与挖掘技术实现问题的解决与管理的提升。

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其中岗位候选智能推荐,采用数学模型和基于矩阵分解的协同过滤算法。数学模型利用人力资源核心要素,基于国网公司现行标准科学赋值,协同过滤模型经过反复迭代、调优,最终计算生成智能推荐岗位候选人才列表。管理者根据推荐结果,可全面掌握推荐人才信息,精准研判该人才与岗位的匹配程度。

此外,基于智能推荐模型的全周期人才画像。利用岗位推荐度,采用k-means聚类分析,将公司45周岁及以下青年人才分成4簇,并结合人力资源管理实际进行画像绘制,形成领航型、挖潜型、敲打型、追肥型,为人才培训、培养、使用提供科学支撑。

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四、项目成效

数据集中可视化呈现人才群体特征、部门培养成效、年龄趋势结构,全面、实时展现人才素能趋势、人力资源管理现状,精准展示青年人才成长轨迹。

公司能更科学、全面、准确获取内部人力资源管理现状,根据系统智能推荐信息,同时延伸推荐模型应用,形成领航型、挖潜型、敲打型、追肥型四象限全周期人才画像,在此基础上立足公司发展战略、业务布局,更好制定人才培养方案,为人员调配、选用提供科学辅助决策支撑,不断促进人力资源优化配置,助力公司和电网高质量发展。


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