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数据建模分析与挖掘

2021-09-24 14:18:17
详细介绍:

      

    一、企业痛点


 1.缺乏科学的数据筛选方法,对于海量数据无从下手,难以辨别真伪和以及归整规范。

 2.缺乏系统的模型体系,有分析也局限于分类汇总、环比、同比等报表分析,不能对获取的大数据进行深度挖掘以获取所需要的信息,数据利用效率低下。

 3.建立模型需要很高的理论基础,为此储备相应高端人才成本很高,人才的效果很难判断。

 4.如何优化数据质量和进行企业的数据策略,缺乏体系化的认识和规划。

 5.管理和决策层获取的数据经过层层汇总,粒度较粗,未能直接取用明细数据。

 6.尚未实现数据分析高频应用,一般以日、周、月、季度、年为单位进行分析,无法实现即席查询。




        二、服务内容


 浩睿咨询提供正规和贴身的统计分析建模服务,从企业的实际业务问题疑难点出发,根据数据的实际情况来帮助企业确定具体的分析工具,并做蕞优的参数调整,来蕞终确定模型。

 通过建立企业—业务—岗位的数字化能力模型,帮助企业诊断各业务单元各层级部门工作中主要问题及差距,结合战略规划与业务要求,构建企业数字化能力蓝图及建设路径,通过具体典型应用场景及业务实践,辅导并固化关键团队和人员的数字化能力。

        

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